soluciones IoT para fabricantes de maquinaria
Ofrecemos soluciones IoT industrial a los fabricantes de maquinaria
Servicio mantenimiento remoto
Ahorre costes resolviendo paros y los problemas de sus máquinas a distancia sin que sea necesario el desplazamiento de uno de sus ingenieros.
Con este servicio, podrá ofrecer una atención precisa y adaptada a las necesidades del cliente desde cualquier ubicación geográfica reduciendo los tiempos de paro y los costes derivados de los traslados que reducirá en un 60 %.
Este servicio facilita el mantenimiento proactivo, lo que incrementará la mejora de la calidad de los servicios de su empresa.
Evite el tiempo de inactividad de las máquinas por avería durante el periodo de garantía de las mismas ya que el coste que esto genera repercute directamente sobre el fabricante de la máquina.
Este servicio facilita el mantenimiento proactivo, lo que incrementará la mejora de la calidad de los servicios de su empresa.
Evite el tiempo de inactividad de las máquinas por avería durante el periodo de garantía de las mismas ya que el coste que esto genera repercute directamente sobre el fabricante de la máquina.
Monitorización de la maquinaria
Obtenga información de los datos de la máquina en tiempo real para supervisar el estado de las piezas de la máquina, detectar anomalías y sustituir los componentes a tiempo.
Controlará el estado de la máquina gracias a la información obtenida de los diferentes elementos que la componen.
Con la monitorización podrá detectar anomalías y planificar la sustitución de componentes de su máquina antes de que se genere una avería . Esto conlleva una reducción de riesgo de fallos críticos que evitarán costosas y prolongadas paradas así como un ahorro en los costes de componentes sustituidos de forma innecesaria.
El monitoreo del estado de la máquina puede ofrecerlo como una venta de un servicio a sus clientes pudiendo incluir incluso la venta de repuestos de manera proactiva.
Con unas estrategias de mantenimiento proactivas, puede generar nuevas fuentes de ingresos, aumentar la fidelidad y establecer con fuerza las relaciones con sus clientes.
Controlará el estado de la máquina gracias a la información obtenida de los diferentes elementos que la componen.
Con la monitorización podrá detectar anomalías y planificar la sustitución de componentes de su máquina antes de que se genere una avería . Esto conlleva una reducción de riesgo de fallos críticos que evitarán costosas y prolongadas paradas así como un ahorro en los costes de componentes sustituidos de forma innecesaria.
El monitoreo del estado de la máquina puede ofrecerlo como una venta de un servicio a sus clientes pudiendo incluir incluso la venta de repuestos de manera proactiva.
Con unas estrategias de mantenimiento proactivas, puede generar nuevas fuentes de ingresos, aumentar la fidelidad y establecer con fuerza las relaciones con sus clientes.
Gestión de alarmas
Gestione sus alarmas, conozca el estado de sus máquinas en todo momento. Reduzca los tiempos de espera para solucionar mas rápidamente cualquier problema.
Lo normal es que cualquier alarma de nuestra máquina se muestre en la pantalla de control o HMI. Sin embargo, no siempre son accesibles por diferentes motivos. Por ello el fabricante de la máquina solo tiene conocimiento del aviso cuando recibe la llamada del cliente.
Esto puede ocasionar periodos de inactividad altos.
Para evitar esto, los sistemas de alarma basados en la web pueden ayudar a los fabricantes de máquinas o a los usuarios finales a tomar medidas ante cualquier tipo de alarma, desde simples advertencias hasta emergencias graves. SIADENOR hace que sea fácil y fiable que las alertas lleguen a cualquier destinatario, en cualquier dispositivo, en cualquier parte del mundo, evitando y minimizando el impacto de paros en las máquinas.
Lo normal es que cualquier alarma de nuestra máquina se muestre en la pantalla de control o HMI. Sin embargo, no siempre son accesibles por diferentes motivos. Por ello el fabricante de la máquina solo tiene conocimiento del aviso cuando recibe la llamada del cliente. Esto puede ocasionar periodos de inactividad altos. Para evitar esto, los sistemas de alarma basados en la web pueden ayudar a los fabricantes de máquinas o a los usuarios finales a tomar medidas ante cualquier tipo de alarma, desde simples advertencias hasta emergencias graves. SIADENOR hace que sea fácil y fiable que las alertas lleguen a cualquier destinatario, en cualquier dispositivo, en cualquier parte del mundo, evitando y minimizando el impacto de paros en las máquinas.
Mantenimiento predictivo
Descubra patones en los datos de la máquina. Ofrezca un servicio proactivo previniendo al avería de piezas críticas. Mejore el tiempo de actividad de su máquina.
El objetivo del mantenimiento predictivo es predecir la aparición de fallos
o averías en la máquina en función de los datos relacionados con la condición de nuestra máquina.
Los algoritmos de mantenimiento predictivo se basan en los datos proporcionados por varias herramientas de monitoreo, como el análisis de vibraciones que se utiliza para detectar holguras, mecánicas, sealineaciones o desgaste en motores y bombas. El análisis de temperaturas, consumos eléctricos , etc.
La diferencia entre el estado esperado de un activo y su deterioro gradual permite identificar tendencias y así predecir intervenciones de mantenimiento.
Gracias al almacenamiento y al posterior análisis de los datos de monitorización se pueden definir los límites de los valores aceptables para cada elemento de nuestra máquina. De esta manera se pueden generar ordenes de trabajo o notificaciones para realizar una intervención si las lecturas obtenidas se desvían delos valores anteriormente definidos.
El objetivo del mantenimiento predictivo es predecir la aparición de fallos o averías en la máquina en función de los datos relacionados con la condición de nuestra máquina.
Los algoritmos de mantenimiento predictivo se basan en los datos proporcionados por varias herramientas de monitoreo, como el análisis de vibraciones que se utiliza para detectar holguras, mecánicas, sealineaciones o desgaste en motores y bombas. El análisis de temperaturas, consumos eléctricos , etc.
La diferencia entre el estado esperado de un activo y su deterioro gradual permite identificar tendencias y así predecir intervenciones de mantenimiento.
Gracias al almacenamiento y al posterior análisis de los datos de monitorización se pueden definir los límites de los valores aceptables para cada elemento de nuestra máquina. De esta manera se pueden generar ordenes de trabajo o notificaciones para realizar una intervención si las lecturas obtenidas se desvían delos valores anteriormente definidos.
